A New Methodology for Military Force Structure Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولC4ISR Architectures, Social Network Analysis and the FINC Methodology: An Experiment in Military Organisational Structure
In this paper we present a simple testbed for experimenting with C4ISR architectures (based on a “SCUD hunt” scenario), the FINC methodology for analysing C4ISR architectures, and some experimental results. The testbed allows us to explore different organisational architectures under a range of conditions. The FINC (Force, Intelligence, Networking and C2) methodology allows the calculation of t...
متن کاملThe Tyche And Safe Models: Comparing Two Military Force Structure Analysis Simulations
In the past, several force structure analyses have been conducted for the Canadian Armed Forces using moderate fidelity (e.g., Tyche) and low-fidelity (e.g. Stochastic Fleet Estimation or SaFE) simulation models within optimization frameworks. Monte Carlo discrete event simulations like Tyche are computationally expensive and can only be used in optimizations that require few force structure ev...
متن کاملa time-series analysis of the demand for life insurance in iran
با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Operations Research
سال: 1991
ISSN: 0030-364X,1526-5463
DOI: 10.1287/opre.39.6.877